基于工业互联网平台、工业大数据、智能制造的高校工业互联网实
训基地项目综合解决方案
一、项目概述
随着工业互联网、大数据、智能制造等技术的快速发展，高校需要
建立与之相适应的实训基地，以培养满足产业需求的高素质创新型
人才。本方案旨在构建一个集教学、实践、科研为一体的工业互联
网实训基地，为学生提供真实的工业场景和实践机会，使学生能够
深入理解和掌握工业互联网、工业大数据、智能制造的核心技术和
应用方法。
二、建设目标
人才培养 ：培养具备工业互联网平台应用、工业大数据分析、
智能制造系统设计与实施等能力的高素质专业人才，满足工业
企业对数字化转型人才的需求
实践教学 ：提供丰富的实践教学资源和实验环境，让学生在实
践中掌握工业互联网、工业大数据、智能制造的关键技术和应
用流程，提高学生的实践动手能力和解决实际问题的能力
科研创新 ：搭建科研创新平台，支持教师和学生开展工业互联
网、工业大数据、智能制造相关的科研项目和技术创新活动，
促进教学与科研的深度融合，提高学校的科研水平和创新能力
社会服务 ：面向社会开展工业互联网、工业大数据、智能制造
的培训和技术咨询服务，为地方经济发展和产业升级提供人才
支持和技术保障。
三、技术架构
基础设施层 ：包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，
为实训基地提供计算、存储和网络支持。同时，部署工业物联
网设备，如传感器、PLC、机器人等，实现工业设备的互联互
通和数据采集
数据层 ：构建工业大数据平台，对采集到的工业数据进行存储
管理和分析。数据平台应具备数据清洗、数据转换、数据挖掘
数据分析等功能，为上层应用提供数据支持
平台层 ：搭建工业互联网平台，实现设备接入、数据采集、边
缘计算、大数据分析、云化应用等功能。平台应提供统一的接
口标准和协议规范，支持多种工业设备和应用系统的接入和集
成
应用层 ：基于工业互联网平台和工业大数据平台，开发智能制
造应用系统，如生产管理系统、质量控制系统、设备维护管理
系统等。同时，开展工业互联网 APP 应用开发、工业大数据
分析与可视化等实践教学和科研项目
四、产品选型及报价
以下是一个简单的产品选型及报价示例，实际报价可能会因产品型
号、配置、数量等因素而有所不同：
产品名
称
型号
数
量
单价
总价
服务器
戴 尔 PowerEdge
R740xd
5
台
30000
元
150000
元
存储设
备
华 为 Ocean St or
5300 V 5
2
台
50000
元
100000
元
网络设
备
华为 S 5730 S- 4 8 C -
E I- AC
3
台
10000
元
30000 元
工业物
联网网
关
研华 UN O -2 4 8 4 G
10
台
5000
元
50000 元
传感器
西门子 S 7 - 1 2 00 系
列
2 0
个
1000
元
2 0000 元
PLC
西门子 S 7 - 1500 系
列
10
台
3000
元
30000 元
工业机
器人
发 那 科 LR M a t e
2 00 iD
5
台
2 00000
元
1000000
元
工业大
数据平
台 软 件
美 林 数 据 T e mp o
大数据分析平台
1
套
500000
元
500000
元
工业互
联网平
台 软 件
航 天 云 网 INDI C S
工业互联网平台
1
套
8 00000
元
8 00000
元
智能制
造应用
系统 软
件
自主 开发
1
套
300000
元
300000
元
虚拟仿
真 软 件
达
索
3 D E X PER I E N CE
1
套
2 00000
元
2 00000
元
合计
3 28 0000
元
五、实训课程体系
工业互联网基础课程 ：包括工业互联网 概述 、工业物联网技术
工业网络通 信 技术、工业互联网 安全 等 课 程，使学生 了 解工业
互联网的基本 概念 、技术体系和应用场景
工业大数据课程 ：包括工业大数据 概论 、数据采集与 预处 理、
数据分析与挖掘、数据可视化等 课 程，培养学生的工业大数据
分析能力和数据 思 维
智能制造技术课程 ：包括智能制造 概论 、智能工 厂 建设、智能
制造系统集成、工业机器人应用等 课 程，让学生掌握智能制造
的核心技术和应用方法
工业互联网平台应用课程 ：包括工业互联网平台 架 构、设备接
入与管理、边缘计算应用、云化应用开发等 课 程，使学生能够
熟练 使用工业互联网平台进行应用开发和系统集成
实践课程 ：包括工业互联网 综 合实训、工业大数据实践、智能
制造系统设计与实施、工业互联网 APP 应用开发等实践 课 程，
让学生在实践中 巩固 所学 知识 ，提高实践动手能力和解决实际
问题的能力
六、师资队伍建设
引进企业专家 ： 聘请 工业互联网、工业大数据、智能制造 领域
的企业专 家担任兼职 教师，为学生传 授 实际工 作 经验和 最 新技
术动 态 15 .
教师培训与进修 ： 定期组织 教师 参加 工业互联网、工业大数据
智能制造相关的培训和进 修课 程，提高教师的专业水平和实践
能力。
教师企业挂职锻炼 ： 安排 教师到工业企业 挂职锻炼 ， 参 与企业
的实际项目和技术研发工 作 ， 了 解企业的需求和行业发展 趋势
提高教师的实践教学能力和科研水平。
七、项目实施与部署方案
一、项目规划与准备阶段
1 . 成立项目团队
o
组 建 跨 专业项目 团队 ，包括项目经理、工业互联网技术
专 家 、大数据分析师、智能制造工程师、高校教师 代表
以及设备 安装调试 工程师等。 明确各 成 员 的 职责 和分工，
项目经理 负责整 体项目协 调 与 推 进，技术专 家负责 技术
方案设计与 指导 ，教师 代表 提供教学需求 反馈 ， 安装调
试 工程师专 注 硬件设备的部署等。
2. 需求调研与分析
o
与高校相关专业教师、学生进行深入 交 流， 了 解教学大
纲 要求、学生现有 知识 水平和实践技能培养目标。同时，
调 研工业企业对工业互联网、大数据、智能制造人才的
技能需求，以 便确定 实训基地的功能 定位 和实训 课 程设
置。
o
对高校现有网络基 础 设施、实验 室 场地、 电 力供应等进
行 评估 ，分析 其 对实训基地建设的支持能力和 潜 在 改 造
需求。
3 . 制定项目计划
o
根 据需求 调 研 结果 ，制 定详细 的项目实施计 划 ， 明确 项
目的 各 个 阶段 、 里 程 碑 、 任 务清单、 交付 物以及时 间节
点 。
o
项目 阶段 可 划 分为基 础 环境搭建、设备采 购 与 安装 、平
台 软 件部署、实训 课 程开发、师资培训、系统 测试 与 优
